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Informatique, numérique, jeux vidéo

Data scientist

Le data scientist introduit des techniques de data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.

Niveau d'accès : Bac +5 Stage de 3e possible
Comment y arriver
Data scientist
Bac +5niveau minimum
M1405code ROME
Tension sur le marché du travail non mesurée pour ce métier

Dares et France Travail, Les tensions sur le marché du travail en 2024 : tension modérée (classe 3 sur 5) pour la famille professionnelle « Chargés d'études socio-économiques » (FAP 2021 L5X93), médiane des 2 familles associées à ce métier (L5X93 : modérée, L4X82 : forte). France Travail, enquête BMO 2026 : 36,5 % des 2 271 projets de recrutement jugés difficiles. Source : https://dares.travail-emploi.gouv.fr/publication/les-tensions-sur-le-marche-du-travail-en-2024

Indicateur calculé par famille professionnelle (données 2024, publiées le 4 février 2026) : il signale des difficultés de recrutement, pas une garantie d'embauche. Publication Dares.

Le métier en bref

Le data scientist introduit des techniques de data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.

  • Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données.
  • Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers.
  • Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Une journée type

Tu commences ta journée en bureau d'études ou en télétravail. Une équipe métier t'expose un besoin : mieux comprendre des résultats, automatiser une opération ou éclairer une décision. Tu poses des questions, tu reformules la demande et tu vérifies quelles données peuvent être exploitées.

Ensuite, tu construis ou ajustes un modèle de calcul, de simulation ou de modélisation. Tu testes les résultats, tu repères les erreurs possibles et tu compares les pistes. Le travail se fait en mode projet : tu échanges avec d'autres profils, tu coordonnes parfois une équipe et tu fais avancer une démarche agile et innovante.

Dans la journée, tu peux aussi préparer une enquête statistique, partager la connaissance avec les équipes ou te déplacer pour rencontrer des interlocuteurs. Ton objectif reste le même : transformer des données complexes en solutions techniques compréhensibles et utiles.

Missions et activités

  • Animer, coordonner une équipe
  • Manager la connaissance
  • Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
  • Animer une démarche agile et innovante
  • Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • Coordonner des projets d'intelligence économique
  • Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de data Science

Qualités et compétences

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Etre force de proposition
  • Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
  • Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
  • Faire preuve de rigueur et de précision

Conditions de travail

Statut d'emploi : Salarié secteur privé (CDI, CDD), Salarié secteur public, Travailleur indépendant

Conditions de travail et risques professionnels : Déplacements professionnels, En bureau d'études, Possibilité de télétravail, Travail en mode projet

Types de structures : Entreprise industrielle, Entreprises et milieux professionnels, Industries de santé

Comment devenir Data scientist ?

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Les formations pour devenir Data scientist

Les formations reliées à ce métier sont en cours de rattachement. En attendant, consultez la liste des formations par famille.

Stage de 3e ou alternance dans ce métier ? Les stages et l'alternance se cherchent par métier et par ville.

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Offres d'alternance et entreprises qui recrutent : Data scientist

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Data scientist : le métier en vidéo

Voir le métier exercé vaut mieux qu'une description : Onisep TV (reportages et témoignages de professionnels) et Lumni (vidéos du service public audiovisuel) proposent des vidéos gratuites. La recherche s'ouvre directement sur ce métier ; s'il n'y a pas de résultat, essaie avec un seul mot de l'intitulé.

Vidéos sur Onisep TV Vidéos sur Lumni

Data scientist : questions fréquentes

Data scientist : c'est quoi ce métier ?

Le data scientist utilise la data Science et l'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier. Il transforme des données brutes en informations exploitables, structure ces données, conçoit des modèles et développe des algorithmes d'apprentissage. Il teste aussi les résultats et améliore les solutions dans le temps.

Data scientist salaire : combien gagne un data scientist ?

Le salaire dépend du statut, salarié du secteur privé, salarié du secteur public ou indépendant, mais aussi de l'expérience, du type de structure et du niveau de responsabilité. Les profils complets, capables de maîtriser statistiques et informatique, sont particulièrement recherchés. Pour vérifier les repères officiels, consulte France Travail et l'Onisep.

Data miner et data scientist : est-ce le même métier ?

Data Miner fait partie des appellations possibles du métier de data scientist. Dans les deux cas, l'idée centrale est d'explorer et d'exploiter des données pour produire des informations utiles. Le poste peut aussi être appelé expert en sciences des données, explorateur de données ou ingénieur data scientist.

Comment devenir data scientist ?

Pour devenir data scientist, il faut viser un niveau Bac + 5 et plus dans les domaines liés aux mathématiques, à l'économétrie, à l'intelligence artificielle ou au Big Data. Les postes demandent une forte maîtrise des statistiques et de l'informatique. Certains débutants peuvent accéder au métier, mais l'expérience est souvent appréciée.

Fiche métier data scientist : quelles qualités faut-il ?

Ce métier demande de la rigueur, de la précision et une vraie curiosité pour les technologies et les méthodes d'analyse. Tu dois aussi savoir écouter les équipes métiers, travailler en groupe et proposer des solutions. L'objectif n'est pas seulement de calculer, mais de répondre à un besoin concret.

Sources : ROME 4.0 v461 (France Travail) et Idéo-Métiers (Onisep), tension : Dares et France Travail, Les tensions sur le marché du travail en 2024 : tension modérée (classe 3 sur 5) pour la famille professionnelle « Chargés d'études socio-économiques » (FAP 2021 L5X93), médiane des 2 familles associées à ce métier (L5X93 : modérée, L4X82 : forte). France Travail, enquête BMO 2026 : 36,5 % des 2 271 projets de recrutement jugés difficiles. Source : https://dares.travail-emploi.gouv.fr/publication/les-tensions-sur-le-marche-du-travail-en-2024. Mise à jour : 20/10/2026.

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