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Master

Master Traitement automatique des langues (fiche nationale)

Le master traitement automatique des langues forme à l’analyse, au traitement et à l’exploitation informatique des langues et des données textuelles. Il s’adresse à des étudiants, salariés ou personnes en reconversion visant un niveau bac+5 dans le numérique, la linguistique informatique ou l’intelligence artificielle.

Niveau 7 (bac +5)2 ansPossible en apprentissageRNCP39460
Où la préparer
Master Traitement automatique des langues (fiche nationale)

Le programme

Le master traitement automatique des langues articule les langues, la linguistique informatique, les sciences cognitives, la gestion de données massives et l’intelligence artificielle. Tu y construis un profil capable de relier des besoins liés au langage à des solutions numériques, avec une approche orientée analyse, traitement de données et conception d’outils.

  • Linguistique informatique : comprendre les structures du langage et leur traitement par des systèmes informatiques.
  • Sciences cognitives : étudier les liens entre langage, information et mécanismes de compréhension.
  • Données massives : organiser, exploiter et valoriser de grands ensembles de données textuelles ou linguistiques.
  • Intelligence artificielle : mobiliser des méthodes numériques pour automatiser des tâches liées aux langues.
  • Projets numériques : contribuer à la conception, à l’amélioration ou à l’intégration d’outils informatiques.

La durée est de 2 ans. La formation peut se suivre sous statut d’élève ou d’étudiant, en formation continue, par expérience, en contrat d’apprentissage ou en contrat de professionnalisation. L’alternance permet d’articuler les apprentissages avec des missions en structure professionnelle.

Admission et conditions d'accès

Ce master correspond à un diplôme de niveau 7, soit un niveau bac+5 à la sortie. Il vise des profils qui veulent se spécialiser dans le traitement automatique des langues, à la croisée des lettres, des langues, de la linguistique et du numérique.

Les voies d’accès possibles sont :

  • après un parcours de formation continue ;
  • après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant ;
  • en contrat de professionnalisation ;
  • en contrat d’apprentissage ;
  • par expérience.

L’apprentissage est possible. C’est une option à regarder si tu veux préparer le master tout en développant une expérience professionnelle dans le numérique, la gestion de données ou les projets liés aux langues.

Les métiers après Master Traitement automatique des langues (fiche nationale)

Débouchés

Les débouchés se situent dans le numérique, les sciences, la documentation et les systèmes d’information. Les métiers cités demandent des niveaux d’autonomie différents selon les structures et les missions.

  • Ingénieur R&D en industrie : il conçoit de nouveaux produits ou technologies, améliore l’existant et valorise les résultats de recherche.
  • Documentaliste : il recherche, gère et met à disposition des informations documentaires physiques ou numériques pour différents publics.
  • Expert systèmes et réseaux informatiques : il conçoit, sécurise, maintient et optimise les infrastructures informatiques et réseau.
  • Directeur des systèmes d'information (DSI) : il pilote la stratégie informatique, les projets, la sécurité des données et la transformation numérique.
  • Développeur informatique : il conçoit, développe, teste, maintient et améliore des applications ou systèmes informatiques.

Où préparer Master Traitement automatique des langues (fiche nationale) ?

Établissements de notre annuaire qui préparent ce diplôme (Onisep, actions de formation initiale). Liste non exhaustive, classée par ordre alphabétique.

Tous les établissements par département

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un master traitement automatique des langues ?

C’est un master de niveau 7, avec une sortie à bac+5, centré sur le lien entre langues et technologies numériques. Tu y travailles autour de la linguistique informatique, des sciences cognitives, de la gestion de données massives et de l’intelligence artificielle, avec une orientation vers le traitement automatisé du langage.

Le master traitement automatique des langues existe-t-il en alternance ?

Oui, l’alternance est possible. Le master peut être préparé en contrat d’apprentissage ou en contrat de professionnalisation. Ce rythme permet de relier les compétences travaillées en formation à des missions professionnelles, par exemple dans le numérique, la gestion de données, les outils linguistiques ou les systèmes d’information.

Comment accéder à ce master ?

L’accès peut se faire après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant, après un parcours de formation continue, en contrat d’apprentissage, en contrat de professionnalisation ou par expérience. Le choix de la voie dépend de ton profil : étudiant, salarié, alternant ou personne en reconversion.

Quel est le niveau du master traitement automatique des langues ?

Le master traitement automatique des langues est un diplôme de niveau européen 7. Cela correspond à une sortie à bac+5. Il s’inscrit dans la famille des masters et vise une spécialisation avancée dans le traitement des langues, la linguistique informatique, les données massives et l’intelligence artificielle.

Quelle est la durée du master ?

La durée indiquée est de 2 ans. Selon ta situation, le parcours peut se préparer sous statut d’élève ou d’étudiant, en formation continue, par expérience, en contrat d’apprentissage ou en contrat de professionnalisation. En alternance, le rythme combine formation et périodes en structure professionnelle.

Quels débouchés après ce master ?

Les métiers cités sont Ingénieur R&D en industrie, Documentaliste, Expert systèmes et réseaux informatiques, Directeur des systèmes d'information (DSI) et Développeur informatique. Les missions peuvent porter sur l’innovation, la gestion d’information, les infrastructures numériques, la stratégie des systèmes d’information ou le développement d’applications.

Sources : RNCP (France Compétences, export du 01/09/2026) et Idéo-Formations (Onisep). Fiche Onisep : onisep.fr. Mise à jour : 20/10/2026.

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