Data analyst

Le métier en bref

Une journée type

Tu commences ta journée devant tes tableaux de données. Une équipe métier te demande de comprendre un problème précis : une tendance à expliquer, un résultat à prévoir, une étude à structurer. Tu vérifies d’abord la qualité des données, leur cohérence et leur intégrité. Puis tu les organises pour pouvoir les analyser sans fausse piste.

Ensuite, tu utilises des outils statistiques, de Business Intelligence ou de programmation pour faire ressortir les informations importantes. Tu peux adapter un outil, développer un algorithme ou participer à un projet lié à la data science et à l’intelligence artificielle. Le travail se fait en mode projet, avec des échanges réguliers avec les équipes techniques et les équipes métiers.

En fin de journée, tu prépares un rapport ou une visualisation claire. Ton objectif : rendre les résultats compréhensibles pour aider les autres à agir. Selon l’organisation, tu peux travailler au bureau ou en télétravail.

Missions et activités

• Collecter les données analytiques nécessaires à une étude ou à un projet.
• Analyser les données pour faire émerger des tendances, des prévisions ou des pistes de résolution.
• Structurer les informations afin de les rendre exploitables par les équipes.
• Développer des algorithmes pour l’analyse de données.
• Adapter les outils de traitement statistique aux besoins du projet.
• Coordonner le déroulement d’une étude en lien avec les équipes concernées.
• Présenter les résultats sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour intégrer les analyses dans les décisions.

Qualités et compétences

• Faire preuve d’autonomie : tu dois avancer dans tes analyses, chercher les bonnes méthodes et prendre des initiatives.
• Faire preuve de rigueur et de précision : une donnée mal vérifiée peut fausser une étude entière.
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : les projets avancent avec des délais, des demandes multiples et des résultats attendus.
• Aimer manier les chiffres : les statistiques, les indicateurs et les tableaux de bord sont au cœur du métier.
• S’intéresser aux nouvelles technologies : la veille sur les outils aide à améliorer les analyses et les processus.

Conditions de travail

Le data analyst travaille surtout en bureau, avec une possibilité de télétravail. Le métier implique une station assise prolongée et un travail en journée, souvent en mode projet.

Il est en contact avec des clients d’entreprises et avec des équipes techniques ou métiers. Il peut être salarié du secteur privé, en CDI ou CDD, ou travailleur indépendant. Les structures possibles incluent les entreprises, les organismes de formation et les organismes publics.

Comment devenir Data analyst ?

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Le chemin le plus court : viser les compétences attendues

Le niveau minimal indiqué est le bac ou équivalent. Après ce premier niveau, l’accès passe par une formation supérieure dans les domaines de l’informatique, des mathématiques ou des statistiques, jusqu’à un niveau Bac + 3 à Bac + 5.

Avec un bac

Tu peux construire ton projet autour des savoirs utiles : analyse de données, statistiques appliquées, logiciels d’analyse statistique, programmation en Python, Big data Analytics, tableaux de bord de gestion et outils de Business Intelligence.

Après le bac

Le métier demande de savoir exploiter, structurer et présenter des données. Les projets en data science ou en intelligence artificielle peuvent aussi faire partie du parcours professionnel.

Un stage de 3e est possible : c’est une bonne occasion d’observer le travail en entreprise, les outils utilisés et le rôle des données dans les décisions.

Les formations pour devenir Data analyst

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Data analyst : le métier en vidéo

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Vidéos sur Onisep TV Vidéos sur Lumni

Data analyst : questions fréquentes

Sources : ROME 4.0 v461 (France Travail) et Idéo-Métiers (Onisep), tension : Dares et France Travail, Les tensions sur le marché du travail en 2024 : tension modérée (classe 3 sur 5) pour la famille professionnelle « Chargés d'études socio-économiques » (FAP 2021 L5X93), médiane des 2 familles associées à ce métier (L5X93 : modérée, L4X82 : forte). France Travail, enquête BMO 2026 : 36,5 % des 2 271 projets de recrutement jugés difficiles. Source : https://dares.travail-emploi.gouv.fr/publication/les-tensions-sur-le-marche-du-travail-en-2024. Mise à jour : 20/10/2026.